LLMs können heute sehr viel Text verarbeiten.
Dokumente. Protokolle. Konzepte. Chats. Mails. Wikis. Kompendien.
Das klingt nach einer Lösung. Ist es aber nur zur Hälfte.
Denn mehr Kontext bedeutet nicht automatisch bessere Antworten. Wenn nicht klar ist, worauf es ankommt, verarbeitet die KI zwar mehr Material – aber sie findet nicht unbedingt das richtige Signal.
Die eigentliche Frage lautet deshalb nicht nur:
Was weiß die KI?
Sondern:
Worauf soll sie achten?
Was ist für diese Aufgabe relevant?
Was darf sie ignorieren?
Welche Perspektive zählt?
Woran erkenne ich eine gute Antwort?
Nach Kontext kommt Fokus.
Für mich ist das der nächste Schritt im Umgang mit LLMs: Wir müssen nicht einfach mehr Informationen bereitstellen. Wir müssen lernen, bessere Signale zu setzen.
Das gilt für Prompts.
Für RAG-Systeme.
Für Wissensmanagement.
Und für die Art, wie Organisationen ihr Wissen strukturieren.
Denn am Ende geht es nicht darum, dass KI viel lesen kann.
Es geht darum, dass sie im richtigen Moment das Richtige findet.
Finding the Signal in the Noise.
Kontext ist der Anfang. Fokus macht Wissen wirksam.