Das klingt widersprüchlich.
Ist aber eine zentrale Erfahrung aus unserer Arbeit mit Linda.
Im letzten Beitrag ging es um den Stern in unserer Vektorkarte. Er zeigt, wo eine Frage im Wissensraum des inside Kompendiums landet. Doch selbst wenn die passenden Inhalte gefunden werden, bleibt eine Frage offen:
Welche Art von Antwort wird eigentlich gesucht?
Nehmen wir drei Fragen:
„Was ist eine Domain?“
„Warum sind Domains wichtig?“
„Wie lege ich eine Domain sinnvoll an?“
Alle drei Fragen drehen sich um dasselbe Thema.
Aber sie benötigen unterschiedliche Wissensbausteine.
Die erste sucht eine Begriffsklärung.
Die zweite sucht Begründungen und Zusammenhänge.
Die dritte sucht Vorgehen und praktische Hinweise.
Genau deshalb behandeln wir nicht jede Frage gleich.
Vor dem Retrieval versucht Linda zunächst zu erkennen, welche Frageabsicht hinter einer Frage steckt.
Wir nennen das Intent.
Der Intent beeinflusst anschließend, welche Kompendium-Sections bevorzugt werden und welche Wissensbausteine überhaupt in den Antwortkontext gelangen.
Unsere wichtigste Erkenntnis:
Nicht jede Frage braucht dieselben Inhalte.
Wer alle Fragen gleich behandelt, bekommt mittelmäßige Antworten.
Erst wenn die Frageabsicht berücksichtigt wird, kann der passende Kontext entstehen.
Auf unserer Website zeigen wir die technische Seite dahinter: Wie Linda Frageabsichten erkennt, welche Intent-Typen wir unterscheiden und warum deutsche Fragen für RAG-Systeme oft schwieriger sind als gedacht.