Im letzten Beitrag ging es um den Stern in unserer Vektorkarte.
Er zeigt, wo eine Frage im Wissensraum des inside Kompendiums landet.
Das ist wichtig.
Aber es reicht noch nicht.
Denn Nähe im Wissensraum bedeutet nicht automatisch, dass auch die richtige Art von Antwort entsteht.
Nicht jede Frage sucht dieselbe Art von Wissen.
Wenn jemand fragt:
„Was ist eine Domain?“
dann sucht die Person vermutlich eine Begriffsklärung.
Wenn jemand fragt:
„Warum sind Domains wichtig?“
dann geht es um Begründung.
Wenn jemand fragt:
„Wie lege ich eine Domain sinnvoll an?“
dann geht es um Vorgehen.
Die Begriffe sind ähnlich.
Aber die erwartete Antwort ist eine andere.
Genau hier beginnt Intent-Erkennung.
Intent heißt: Welche Frageabsicht steckt in der Frage?
Unsere wichtigste Erkenntnis:
KI muss nicht nur passende Inhalte finden.
Sie muss erkennen, welche Art von Wissen gerade gebraucht wird.
Genau daran arbeiten wir mit Linda.
Im ausführlichen Artikel zeigen wir, wie wir Frageabsicht, Kompendium-Sections und Retrieval zusammenbringen.