Sie ist eindeutig formuliert. Und trotzdem fehlt etwas Entscheidendes.
Wer hat diese Angabe veröffentlicht?
Für welches Produkt gilt sie?
Für welche Version?
Und zu welchem Zeitpunkt?
Erst mit diesem Zusammenhang lässt sich die Information einem konkreten Wissensstand zuordnen.
Für Menschen ist dieser Kontext häufig selbstverständlich. Für KI-Systeme muss dieser Zusammenhang explizit nachvollziehbar sein.
Das wird mit RAG besonders interessant.
Dokumente werden aufbereitet und in kleinere Abschnitte zerlegt. Bei einer Anfrage werden passende Fragmente gesucht und dem KI-Modell als Kontext zur Verfügung gestellt.
Doch beim Retrieval darf der Zusammenhang zwischen Fragment und Wissensstand nicht verloren gehen.
Denn es muss nicht nur klar sein, welche Information für eine Anfrage relevant ist, sondern auch, zu welchem Wissensstand sie gehört.
Genau darum geht es in meinem neuen Artikel: um referenzierbare Wissensstände, RAG und die Frage, welche Wissensinfrastruktur wir für Wissenstransfer und den Einsatz von KI brauchen.
Mit KAPRI beschreiben wir, wie veröffentlichte Wissensstände als Knowledge Asset Packages bereitgestellt und zwischen Systemen und Organisationen ausgetauscht werden können.
👇 KI muss wissen, auf welchen Wissensstand sie sich bezieht